Как Nvidia стана AI гигант
ЛОС АНДЖЕЛИС (AP) — Всичко стартира в Denny's в Сан Хосе през 1993 година
Трима инженери — Дженсън Хуанг, Крис Малаховски и Къртис Прием — се събраха в сладкарница в това, което в този момент е сърцето на Силиконовата котловина, с цел да обсъдят построяването на компютърен чип, който ще направи графиките за видео игри по-бързи и по-реалистични. Този диалог и последвалите го доведоха до основаването на Nvidia, софтуерната компания, която се издигна в редиците на фондовия пазар, с цел да оглави за малко Microsoft като най-ценната компания в S&P 500 тази седмица.
Сега компанията коства над $3,2 трилиона, като доминирането й като производител на чипове циментира мястото на Nvidia като дете на плаката на взрива на изкуствения разсъдък – миг, който Хуанг, основен изпълнителен шеф на Nvidia, назова „ идната индустриална гражданска война. ”
По време на конферентен диалог с анализатори предишния месец Хуанг предвижда, че фирмите, употребяващи чипове на Nvidia, ще изградят нов вид център за данни, наименуван „ заводи за изкуствен интелект “.
Хуанг добави, че образованието на AI модели се трансформира в по-бърз развой, защото те се учат да стават „ мултимодални “ – способни да схващат текст, тирада, изображения, видео и 3-D данни – и също „ да разсъждават и възнамеряват “.
„ Хората приказват за ИИ, като че ли Дженсън просто се е появил през последните 18 месеца, като че ли преди 24 месеца внезапно разбра това “, сподели Даниел Нюман, основен изпълнителен шеф на The Futurum Group, софтуерно изследване корав. „ Но в случай че в действителност се върнете обратно във времето и слушате Дженсън да приказва за ускорени калкулации, той споделя своята визия повече от десетилетие. “
Изобретението на основаната в Санта Клара, Калифорния софтуерна компания на графичния процесор, или GPU, през 1999 година спомогна за разрастването на пазара на компютърни игри и предефинира компютърната графика. Сега профилираните чипове на Nvidia са основни съставни елементи, които оказват помощ за зареждането на разнообразни форми на изкуствен интелект, в това число най-новите генериращи AI чатботове като ChatGPT и Gemini на Гугъл.
Графичните процесори на Nvidia са основен фактор за триумфа на компанията в региона на изкуствения разсъдък, добави Нюман.
„ Те взеха архитектура, която беше употребена за едно нещо, може би с цел да подобрят игрите, и схванаха по какъв начин за свързване на тези неща “, сподели той. „ GPU се трансформира в най-завладяващата архитектура за AI, преминавайки от игри, рендиране на графики и други неща, до действителното му потребление за данни.... В последна сметка те сътвориха пазар, който не съществуваше, който беше GPU за AI или GPU за машинно образование. “
Чиповете с AI са проектирани да извършват задания с изкуствен интелект по-бързо и по-ефективно. Въпреки че чипове с общо предопределение като CPU могат да се употребяват и за по-прости задания с изкуствен интелект, те „ стават все по-малко и по-малко потребни с напредването на изкуствения разсъдък “, откри отчет от 2020 година на Центъра за сигурност и нововъзникващи технологии на университета в Джорджтаун.
Технологичните колоси сграбчват чипове на Nvidia, до момента в който навлизат все по-дълбоко в AI – придвижване, което разрешава на колите да се движат сами и генерира истории, изкуство и музика.
„ Дженсен в действителност направи AI смилаем, а по-късно Apple ще го направи консуматив “, сподели Нюман.
Компанията извади ранна преднина в хардуера и софтуера, нужни за пригаждане на нейната технология към AI приложения, частично тъй като Хуанг я тласна към това, което към момента беше нова технология в сравнение с преди десетилетие.
„ Nvidia работи върху разнообразни елементи от този проблем повече от две десетилетия. Те имат мотор за дълбоки нововъведения, който датира от началото на 2000 година “, сподели Чираг Декате, вицепрезидент анализатор в Gartner, компания за софтуерни проучвания и съвещания. „ Това, което Nvidia направи преди две десетилетия, е, че и двете идентифицираха и подхранваха прилежащ пазар, където откриха, че същите процесори, същите графични процесори, които използваха за графики, могат да бъдат завършени за решение на мощно паралелни задания. “
По това време, сподели той, AI е бил единствено в начален етап. Но разбирането на Nvidia, че графичните процесори ще бъдат централни за развиването на AI, беше „ фундаменталният пробив, който беше нужен “, сподели Декате.
„ Дотогава щяхме да сме, бих споделил, в аналитичните тъмни епохи “, сподели той. „ Анализите бяха налице, само че в никакъв случай не можахме да вдъхнем живот на тези AI детайли. “
Анализаторите пресмятат, че приходите на Nvidia за фискалната година, която завършва през януари 2025 година, ще доближат $119,9 милиарда — към два пъти по-високи от приходите й за фискалната 2024 година и повече от четири пъти от постъпленията през миналата година.
„ Моите Хипотезата е типът експоненциален напредък, който виждаме с Nvidia през днешния ден, евентуално е модел, който ще забележим да се повтаря по-често през идните десетилетия, ” сподели той. „ Това е Златната ера, в случай че щете...това е най-хубавото време да бъдете ИИ инженер. “
